▍市场表现：苹果全球化加速，市场份额提升2023年1-8月，海信系电视出货量稳居全球第二。

和微互封何    相关研究成果以DesigningN-ConfusedMetalloporphyrin-BasedCovalentOrganicFrameworksforEnhancedElectrocatalyticCarbonDioxideReduction为题发表在Small上。信相原文详情：https://doi.org/10.1002/smll.202301818本文由charfreen,ZhixinRen撰稿。

剧情b）MN4-Por-COFs表面生成*COOH/*OCHO中间体与生成*H中间体自由能变化的比较。迄今发表SCI论文50余篇，苹果包括Science，苹果Nature，Nat.Chem.，J.Am.Chem.Soc.，Angew.Chem.Int.Ed.，Nat.Commun.，Acc.Chem.Res.，Chem.Sci.，J.Phys.Chem.Lett.，Inorg.Chem.，Chem.Eur.J.，Phys.Chem.Chem.Phys.等。四、和微互封何【数据概览】图1.a）MN4-Por，b）MN3C1-Por，c）MN2C2-Por及d）由M-[5,10,15,20-四(4苯甲醛)卟啉]（Por-CHO）和对苯二胺（PPDA）缩合而成的Por-COFs结构示意图。

利用可再生电力将CO2转化为具有高附加值的碳氢化合物和化学原料（如醇、信相醛、酮等），是缓解能源与环境问题的有效策略。为提升Por-COFs的电催化性能，剧情研究人员探索了调控中心金属种类及功能化构筑单元等策略，剧情然而，迄今为止，尚未报道直接调控Por-COFs中活性金属配位环境的相关研究。

此外，苹果CrN3C1-/CrN2C2-Por-COFs催化CO2RR生成HCOOH的能力也优于原始的CrN4-Por-COFs。

然而，和微互封何由于CO2的化学惰性和竞争性析氢反应（HER），CO2RR缓慢而低效。此外，信相结合机器学习来解析和分类从触觉传感器获得的信号，信相实现了较高的纹理识别准确率（96.2%），验证了触觉传感器和机器学习框架的良好可靠性，表现出在构建智能机器人电子皮肤方面的广阔应用前景。

剧情 研究内容：图1.仿生触觉传感器的设计理念和工作原理。当刚毛顶端受到不同方向的机械刺激时，苹果四个通道上的微裂纹结构会不同程度的靠近或分离，从而引起不同的电阻变化。

本工作所提出的触觉策略和技术为柔性机器人和仿生义肢的构建提供了一种新的方法，和微互封何在构建具有高操作灵活性的各种机器人方面具有巨大的潜在应用价值。信相图3.基于协同微裂纹-刚毛结构的触觉传感器的纹理识别应用。